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El corazón tiene una edad cronológica (la de la persona) pero, según su funcionamiento, tiene también una edad 'biológica'. Así, alguien de 50 años con mala salud cardíaca puede tener una edad biológica de 60 años, y otra de 50 con buena salud cardíaca puede tener una biológica de 40. Saberlo es importante para prevenir enfermedades y para identificar a las personas con mayor riesgo de sufrir eventos cardiovasculares y mortalidad.

Un equipo de investigadores de Corea del Sur presentó en el congreso científico de la Sociedad Europea de Cardiología (ESC) un algoritmo que predice la edad biológica del corazón. El equipo lo logró al usar inteligencia artificial (IA) para analizar datos estándar de electrocardiogramas (ECG) de medio millón de personas.

"La investigación demostró que cuando la edad biológica del corazón superaba siete años la edad cronológica, el riesgo de mortalidad por todas las causas y de eventos cardiovasculares adversos mayores aumentaba bruscamente", dijo Yong-Soo Baek, del Hospital Universitario Inha, en Corea del Sur.

"Por el contrario, si el algoritmo estimaba que el corazón biológico era siete años más joven que la edad cronológica, se reducía el riesgo de muerte y de eventos cardiovasculares adversos mayores".

El estudio evaluó las capacidades pronósticas de un algoritmo basado en el aprendizaje profundo.

En los modelos estadísticos, una edad del corazón en el ECG de IA superior en siete años a la edad crónica del corazón se asoció con un aumento del riesgo de mortalidad por todas las causas del 62% y, por el contrario, una edad del corazón en el ECG AI siete años inferior a su edad cronológica redujo el riesgo de mortalidad en 14%.

Tamaño de la muestra

Sin embargo, advierte Baek, "es crucial obtener un tamaño de muestra estadísticamente suficiente en futuros estudios para corroborar más estos hallazgos.".

"La edad cardíaca biológica estimada mediante inteligencia artificial a partir de electrocardiogramas de 12 derivaciones está fuertemente asociada con un aumento de la mortalidad y los eventos cardiovasculares, lo que subraya su utilidad para mejorar la detección precoz y las estrategias preventivas en la atención sanitaria cardiovascular", subraya Baek.

Este estudio confirma el potencial de la IA para perfeccionar las evaluaciones clínicas y mejorar los resultados de los pacientes, concluyen los autores.

Etiopía alberga más de 30 especies endémicas de mamíferos, como la cabra montesa de Waila cuya existencia peligra por conflictos y guerras de los últimos seis años en el norte y en Amhara.

La cabra habita en el Parque Nacional de las Montañas Simien, en Amhara, con una superficie de 412 kilómetros cuadrados. Un estudio de la Universidad de Bahir Dar, capital de Amhara, señala que el "fascinante comportamiento y tamaño físico" han convertido al animal en "una especie emblemática de Etiopía".

"El íbice de Walia -subraya- es la única especie de íbice del país y se cree que se dispersó desde Oriente Medio hace entre 26.000 y 14.000 años".

Cuando se creó el parque en 1969, su población era de 200 ejemplares. En los 70 subió a 500 y a 2018 era de 800. Pero la población está nuevamente en declive por los conflictos. Hoy habría 306.

"La guerra y los disturbios han dificultado enormemente la protección del parque y las patrullas de guardabosques. Con la seguridad debilitada, la especie ha estado expuesta a la caza ilegal, la caza furtiva y la destrucción del hábitat", señaló Birlew Naqachew, de EWCA (Autoridad Etíope para la Conservación de la Vida Silvestre).

"El sonido de la artillería pesada en la guerra -prosiguió-también la ha obligado a migrar. Además, el parque ha experimentado un aumento de la movilidad social, el reasentamiento ilegal, la expansión agrícola, incendios forestales, pastoreo de ganado y la deforestación".

Científicos desarrollaron un dispositivo que puede traducir pensamientos en palabras habladas en tiempo real. Aunque es experimental, su interfaz cerebro-computadora puede algún día ayudar a quienes no pueden hablar.

El implante fue colocado en el cerebro de una mujer de 47 años con cuadriplejía que no pudo hablar por 18 años tras un derrame. "Convierte su intención de hablar en oraciones fluidas", dijo Gopala Anumanchipalli, coautor del estudio.

Otras interfaces tienen un ligero retraso entre los pensamientos de las oraciones y la verbalización computarizada, lo que confunde y frustra.

El equipo en California registró la actividad cerebral de la mujer usando electrodos mientras pronunciaba oraciones en su mente. Los científicos utilizaron un sintetizador que construyeron usando su voz antes de su lesión para crear un sonido parecido y entrenaron una IA que traduce la actividad neuronal en unidades de sonido.

Funciona de manera similar a los sistemas utilizados para transcribir reuniones o llamadas telefónicas en tiempo real, explicó Anumanchipalli, de la Universidad de California, Berkeley.

El implante en sí se coloca en la parte del cerebro que controla el habla de manera tal que pueda escuchar sonidos, y esas señales se traducen en fragmentos de habla que componen oraciones. "No espera a que termine una oración", expresó Anumanchipalli. "Lo está procesando sobre la marcha".

Decodificar el habla tan rápidamente tiene el potencial de seguir el ritmo acelerado del habla natural.